IBM執行總裁羅睿蘭認為，“數據將成為一切行業當中企業決定勝負的根本因素，終數據將成為人類至關重要的自然資源。”

　　大數據是信息通信技術發展積累至今，按照自身技術發展邏輯，從提高生產效率向更高級智能階段的自然生長。無處不在的信息感知和采集終端為我們采集了海量的 數據，而以云計算為代表的計算技術的不斷進步，為我們提供了強大的計算能力，這就圍繞個人以及組織的行為構建起了一個與物質世界相平行的數字世界.

　　“大數據”帶來的巨大價值正漸漸被人們所認可，它通過技術的創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。更多地基于事實與數據做出決策，這樣的思維方式，可以預見，將推動一些習慣于靠“差不多”運行的社會發生巨大變革。

　　大數據時代，一個好的企業應該未雨綢繆，從現在開始就應該著手準備，為企業的后期的數據收集和分析做好準備，這樣當面臨鋪天蓋地的大數據的時候，以確保企業能夠快速發展.能夠不被吞并。

　　諸如不少人可能都會奇怪地發現，自己在購物網站大量瀏覽過鞋子后，轉而跳去另一個門戶網站看新聞，新聞旁邊的廣告播放的正是他感興趣的鞋子!這不是偶然的!是的，我們正處于一個“大數據”時代，在互聯網上信息爆炸式增長的今天，越來越大的數據給我們帶來了挑戰。放眼全球，各國都不甘錯失大數據時代的良機，它們紛紛使出渾身解數，規劃和措施先行。讓我們來看看他們都有何“高招”迎接大數據時代的挑戰?

　　大數據的發展

　　在我國，大數據已經由概念階段，落地階段快速進入了發展階段。一些互聯網公司很早已經開始行動起來，對消費者畫像、品牌探針等技術分析方法。目的是把不同的數據集中在一起，推廣大數據，建立大數據生態系統。

　　有專家認為，中國擁有龐大的人群和應用市場，是世界上復雜的大數據國家。現代歷史上的歷次技術革命，中國均是學習者。唯有在這次大數據變革中，中國與世界的距離小，很多領域甚至還有創新與領先的可能。

　　從信息稀缺到信息泛濫， 根本的原因是傳播技術的發展。 沒有數字技術就沒有互聯網站、 微博、 微信、 客戶端。 13年在大數據還未來臨之前， 很多媒體就已經開始未雨綢繆，已 經有較大提前量的謀劃與準備。因為大數據技術發展當前， 媒體正處在一個變動、 重構的時代， 曾經穩定了幾十年甚至上百年的傳播格局、 傳播方式、 傳播形態正在改變。預見到新的傳播方式和新的傳播形態正在不斷產生。 過去， 我們在信息匱乏的條件下辦報紙、 廣播、 電視， 信息來源有限， 采集非常艱難; 民眾接觸到的信息量很有限， 一張報紙看半天。 現如今信息泛濫， 信息來源多元化， 信息撲面而來， 往你身上推， 根本看不過來。 這時候媒體做新聞更難了 ， 獨家不重要了 ， 更看重原創、 首發， 還有多渠道、 多形態、 多方式傳送。 一招鮮已經不夠用了 ， 新聞人要長三頭六臂， 要有十八般武藝……技術改變傳播從信息稀缺到信息泛濫， 根本的原因是傳播技術的發展。

　　人的基本需求， 要吃飯穿衣、呼吸， 還需要表達、 交流， 需要學習、 發展提高， 人有七情六欲， 這些需求幾百年、 幾千年沒多大變化， 但是技術的發展， 讓滿足人類這些需求的方式方法發生了巨大變化： 同樣是吃， 食材種類、 加工烹調方法方式大不相同了 ; 同樣是穿戴， 服飾原料、 加工、 制作大不相同了 ; 同樣是表達，發布交流傳播的方式方法渠道快慢寬窄大不相同了 。

　　沒有印刷術就不會有報紙， 沒有無線電技術就不會有廣播電視， 沒有數字技術就不會有互聯網站、 微博、 微信、 客戶端。

　　今天討論的大數據， 就是數字技術、 互聯網和移動互聯網三大技術發展帶來的。 什么是數據? 3， P， &， *……都是數據。 數據是一種記錄、 記載， 它可以是一個符號、一個數、 一個信號， 甚至一條刻痕， 它是小的記載元素，單獨一個數據可以不含有任何明確信息。 我們說的 “信息” ， 是 “數據+數據的意義” ， 3+元、 克、 公斤、 人， 等等才構成信息。 數據， 是各種變化與不變的細微記錄。 萬物都在變， 自古如此， 但以前沒有數字技術， 沒有傳感器， 沒有攝錄像設備， 沒有互聯網和移動互聯網， 這些細微變化記錄不下來， 不方便傳播， 人們不知它們有用處。 一個人走過100米路段， 會產生大量數據， 他的四肢動作、 體能消耗、 內臟活動、 血液及呼吸變化， 還有步速、 腳下摩擦，等等， 記錄下來都是數據。 這一小段路的行走， 可以從不同角度、 不同層面記錄下大量數據， 如果將這些數據與大數據 ( 個人以往的 ) 、 大量橫向數據 (他人的、 類似的)進行分析、 比較、 挖掘， 可獲得對這個人健康、 體能等等的認識與判斷， 這便是大數據應用了 。大數據的用途極其廣泛。 醫療、 保健、 流行病防治;交通管理、 疏導; 教育的有效性， 對不同人材、 特殊人材的培養; 社會治理， 從一般性決策到重大戰略性決策;農業增產增收; 市場營銷、 流行產品的設計……可以說，任何一個行業都能利用大數據去認識其規律， 提升決策的準確性和科學性。新聞傳播也是如此。 可以說， 大數據是繼數字技術、 互聯網技術之后， 影響新聞傳播的又一重大技術。

　　大數據時代，落地階段，發展階段，人人都在談大數據。首先，目前的數據量已經足夠大、 數據處理技術已經足夠強。 人類社會產生的數據量大約每6個月翻一番， 2015年如今與過往相比， 數據量已經非常龐大。 數據分析、數據挖掘， 有效數據愈多， 準確性愈高。 其次， 人類普遍使用數字技術的時間越長， 依靠數字技術記錄、 保存的數據，類別、 總量越多。比如， 無論社會、 群體還是個人， 可供計算機處理的與健康相關的數據量都足夠多， 穿戴設備流行后， 個人保健數據也非常龐大。

　　大數據時代的數據將分為公共數據、 公司或單位數據、 個人數據， 公共數據不僅僅巨大而且是開放的， 供社會使用， 就如同傳統社會的公共圖書館、 互聯網時代的各類數據庫及巨量的互聯網信息。 目前， 到處都是 “數據城廓” ， 各擁有數據的機構自成體系、 各自封閉。 一個人上網瀏覽、 購物的數據分散在不同網站、 不同終端、 不同社交媒體， 僅對其中一部分數據進行大數據運算， 準確程度不可能高，這也是目前購買單一媒體廣告的弊端。

　　首先， 大數據時代媒體的主要產品將有較大的變化。 媒體是做什么的? 是做傳播的。 傳播什么? 傳播新聞(當然有文藝作品等， 但主要是新聞、 評論等新聞類產品) 。

　　在以往的時代， 傳播新聞、 傳播信息是媒體的職責， 是媒體所獨享或者說壟斷的。 新聞和信息傳播的門檻較高， 只有媒體才能做。 互聯網尤其移動互聯網時代已經改變了這一狀況， 媒體的新聞傳播壟斷被打破了 ，即時新聞、 一般性的新聞， 誰都可以傳播， 而且成本比較低。 各種自媒體、 微博、 微信的圈群， 在大量傳播甚至是首發性傳播即時性新聞。 報紙開始雜志化， 媒體逐漸轉向做深度。 曾幾何時， “短些再短些” 成為各新聞單位的口號， 現如今， 這話再也沒人提了。 紙媒報道是越來越長， 一篇報道占據整個版面的情況并不少見。 媒體原來獨享的權利被大眾分享了 。 這會帶來什么結果?手機能拍出好照片， 人人擁有照相設備之時， 大批靠攝影吃飯的人沒事干了 ， 一批照相館、 沖曬點關閉， 只有少量高端攝影家以及婚紗、 廣告、 證照攝影還能存活。特別策劃機和即時通信工具普及后， 傳呼電話、 出租電話消失了 ，座機正在減少， 電信運營商的經營重點也在轉變。

　　大數據時代， 自媒體發達， 民眾互傳信息將更多， 媒體的傳統業務將大幅度收窄， 調整與轉型是媒體必將面臨的抉擇。

　　其次， 媒體要了解用戶， 更好地為受眾服務， 大數據是必須掌握的。 媒體可以通過受眾閱讀、 瀏覽的大量后臺數據， 分析受眾行為、 喜好， 以便提供更符合其要求的服務。 這些將通過大數據獲得， 原有的讀者調查、 電話調查， 將退居末位甚至不被使用。

　　第三， 廣告客戶需求將改變， 原來根據點擊率、 曝光率、 接觸率付費的方式， 會逐步改變， 現在開始重視的社交網絡轉發量、 點贊量也不那么重要。 大數據時代， 廣告客戶更看重廣告的有效性、 準確率， 如何精準投放廣告， 讓欲知者知之， 才是有效的廣告宣傳。 要做到精準投放廣告、 有效營銷， 離開大數據是不可能做到的。 也許， 大數據技術的強弱將是商家投放廣告選擇媒體的重要依據。

　　第四， 大數據擠占了媒體的傳播空間， 同時也拓展了媒體的生存空間。 如前所述， 即時新聞報道， 媒體已不具優勢， 至少不能主要靠它來吃飯了。 媒體的主要產品將是什么呢? 深度報道、 調查性報道， 也許還有經驗性報道、 工作報道等; 機器人寫的新聞， 會占一部分， 數據新聞——通過數據挖掘寫出的深度報道， 也會占一部分。 但是， 僅僅依靠這些， 能夠維持媒體的生存與發展?能夠吸引廣告客戶大量投放廣告?大數據時代， 數據是重要的資源。 媒體的受眾同時也是消費者， 他們在與媒體接觸時會留下大量數據。 這大量的數據， 就是大數據時代給媒體提供的寶貴財富。 如何用好這些數據， 考驗精準營銷的水平與能力。大數據時代， 可利用所擁有的大量數據及公共數據，為企業提供有效的廣告宣傳、 產品營銷甚至市場調研服務， 提供產品與服務改進、 企業發展及戰略的決策參考服務; 為受眾、 用戶個人提供數據服務; 為政府部門、 事業單位提供決策參考、 解決方案。

　　現在， 數據資源多的是誰? BAT(百度、 阿里巴巴、騰訊)，他們做大數據有優勢。 媒體的數字用戶愈多， 你的數據量就愈大。現在的平面媒體、 流媒體， 通過紙質發行， 通過無線電波傳送， 這本該產生大量數據， 但因未被數字化形式記錄下來或未能轉化為數字化的記錄， 其數據無法通過電腦進行分析、 挖掘， 這些數據在大數據時代是沒有價值的。 在網絡數據中， 移動端的數據因用戶定位準確， 數據更具價值， 而PC端的數據因用戶定位不易， 數據價值要打折扣。現在， 無論傳統媒體還是曾一度作為新媒體代表的新聞網站都在向大數據移動互聯網傳播轉型， 這既是形勢所逼， 客觀上也在為進入大數據時代做準備。其次， 媒體要為進入大數據時代 做好人才與技術的準備。 媒體， 特別是傳統媒體， 缺乏新技術、 數據技術的基因， 更缺少這方面人才積累， 對數據技術缺乏認識， 更不夠敏感。 這種狀況應盡快改變。 媒體的數據需要長期積累， 數據人才的培養、 數據技術的提升也有一個過程。 從這點來說， 媒體應盡快重視數據人才的招聘、 培養， 重視數據技術的儲備與提升。在人類邁入大數據時代的過程中， 媒體的困難、 機遇均會比現在多得多。 困難主要是生存困難， 不創新、不變革、 不適應時代， 許多媒體可能活不到大數據時代。 抓住機遇， 迎難而上， 搶占制高點的媒體， 在大數據時代將會變得非常強大。 擁有大數據技術的媒體， 不是簡單的信息傳播者而是信息處理者、 數據處理者， 是數據處理的綜合體。 這樣的媒體， 新聞傳播是其基本職能， 但數據加工、 處理， 通過大數據技術、為企業、社會、決策者提供決策參考、 解決方案將是它立足于大數據的看家本領。 這樣就是當下的大數據精準營銷。

　　對于很多的中小企業來說，在選擇大的媒體或者做非常大的傳播時，其中有95%的受眾都不是你的消費者，受眾只有5%或者更少，造成的效果達不到你的 預期。這里面對于媒體而言，可能內容為王;對于廣告主而言，則是數據為王。通過大數據的方式去購買的話，你需要定向的目標人群，讓你的錢花的很有價值，可以有效的提升營銷效果，也可以持續性的把企業辦下去。

　　全球有一個調研報告，問CMO認為的大的挑戰是什么，結果證明是大數據爆炸。怎么樣讓我的企業營銷獲益，對于CMO來說是非常頭疼的事情。對于企業而言，今天的企業在營銷上必須首選大數據精準營銷法，讓企業持續蓬勃生機，突破萬難。

　　大數據時代下做大數據精準營銷 廣告主越發青睞 DSP(DemandSidePlatform，需求方平臺)

　　什么樣的數據可以去幫助企業做好電商營銷？從大數據的管理和定向方面有幾個維度是可以考慮的。人口的屬性、性別、年齡、關系定向，社交定向等。關于消費者之前在電商上買過什么東西，瀏覽過什么產品的數據，對于電商的定向廣告主來說其實非常有效。

　　與傳統的購買方式相比，廣告主越發青睞DSP大數據精準營銷。通過需求平臺DSP幫你管理數據，可以輕松找到什么樣的目標人群是你需要的。數據主要有 方數據和第三方數據，方是你客戶的數據，買過瀏覽過你的產品，你對他們很了解，對他們進行定向，實現二次購買;第三方數據就是你需要找到新客戶資源， 這可能來自你的競爭者。

　　對于電商而言，單純做程序化媒體廣告購買還不夠，這樣可能喪失2/3的機會，好還是通過DSP全面覆蓋，廣羅網目標精準人群，然后精準投放，來實現精準營銷。

　　巫術一般的大數據力量

　　如今，互聯網以及社交媒體的發展讓人們在網絡上留下的數據越來越多，海量數據再通過多維度的信息重組使得企業都在謀求各平臺間的內容、用戶、廣告投放的全面打通，以期通過用戶關系鏈的融合，網絡媒體的社會化重構，為廣告用戶帶來更好的精準社會化營銷效果。

　　一部《紙牌屋》，讓全世界的文化產業界都意識到了大數據的力量。《紙牌屋》的出品方兼播放平臺Netflix在一季度新增超300萬流媒體用 戶，季財報公布后股價狂飆26%，達到每股217美元，較去年8月的低谷價格累計漲幅超三倍。這一切，都源于《紙牌屋》的誕生是從3000萬付費用戶 的數據中總結收視習慣，并根據對用戶喜好的精準分析進行創作。

　　《紙牌屋》的數據庫包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。終，拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，都由數千萬 觀眾的客觀喜好統計決定。從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉化，每一步都由精準細致高效經濟的數據引導，從而實現大眾創造的C2B，即由用戶需求決定生產。

　　因果巫術

　　大數據技術的主要功能是對未來事態的預測和對未知事物的預態。但與占卜不同的是，大數據技術使用的方法是通過海量數據的挖掘和發掘某種預后的跡象，而占卜使用的方法是基于原始生化思維的預測和想象。

　　大數據的占卜預判屬性讓人們相信在一行行的代碼和龐大數據庫的背后存在著有關人類行為模式的客觀、普遍的有價值的見解，不管是消費者的支出規律、犯罪或恐怖主義行動、健康習慣，還是雇員的生產效率。

　　精準營銷

　　大數據技術的占卜預判功能，意味著一個擁有億級用戶的社交網絡平臺若能夠通過對大數據的解構，為企業提供個性化、智能化的廣告推送和服務推廣服務，則意味著企業可以搶占更大的商業空間。

　　伴隨著社交媒體的興起，消費者對廣告行為的依賴方式已經發生變化，傳統的廣告和營銷手法其實更難奏效。“這個年代在做市場營銷的如果不了解移動化和 大數據的概念，很難去理解消費者，碎片化的消費場景已經讓實體店發生變化了。如今，消費者獲取信息的渠道和范圍已經大大增加。他們已經不再聽任企業的擺 布，而是追求更加個性化的產品和服務，并根據搜集來的各種信息做出判斷、隨時分享，將個人體驗的影響擴大到更大范圍的群體之中。在社交媒體時代，大數據還 是發動機，是讓用戶不斷轉化的平臺。相應的，營銷由獨立轉為系統性工程，而數據在營銷全程中扮演的角色，也必然要由參考工具轉向驅動發動機。數據驅動的精 準營銷引擎，將顛覆傳統的營銷決策模式及營銷執行過程，給網絡營銷行業乃至傳統行業帶來革命性的沖擊。

　　每一次營銷，都將形成循環效果。通過定位用戶群、分析用戶內容偏好、分析用戶行為偏好、建立受眾分群模型、制定渠道和創意策略、試投放并收集數 據、優化確定渠道和創意、正式投放并收集數據、實時調整投放策略、完成投放評估效果等，完整的數據應用過程不斷把控營銷質量與效果，實現從效果監測轉向效果預測。