在營銷戰場上，AI大模型已經成為改變游戲規則的利器。

它的應用，改變了傳統營銷的觸點、路徑、管理模式，以及傳統模式下用戶單向的成長模型。

面對存量時代的三大營銷挑戰——公域引流的瓶頸、會員管理的混亂、以及私域資產增值與裂變的難題，

Marketingforce的創新解決方案，正是基于AI營銷大模型的強大能力，專為打破這些障礙而設計。

從傳統時代到智能時代的過渡，剖開來看，是一個復雜的演變過程，企業需要選對方法，選對場景，選對工具，才能實現降本增效的目標。

Marketingforce利用AI技術幫助企業實現全域營銷增長，可以拆解為以下四個步驟。

步驟一  利用內容營銷實現快速引流和冷啟動

當前市場環境下，內容營銷成為企業獲取流量和提升品牌影響力的關鍵策略。然而，許多企業面臨內容營銷能力不足和預算限制的問題。隨著后疫情時代的到來，線上營銷的重要性愈發凸顯。

Marketingforce平臺利用Tforce營銷大模型，讓銷售、市場和內容創作團隊可以不依賴外部公司或技術人才，而是通過人工智能的數據驅動手段，提升內容營銷的效率，實現私域的快速引流和冷啟動。

例如，落實到公司里面的營銷運營工作中，有了AI技術的加持，才能驅動千人千面的智能投放，根據細分行業的人設風格、語言特色、結構模塊，生成細分場景營銷內容。

【案例場景】AI如何助力雙十一狂歡節促銷？

個性化營銷動作：針對雙十一的大促銷，AI可以生成一系列針對不同消費者群體的個性化購物指南。通過輸入產品特點、優惠信息和目標用戶偏好，能夠智能創作吸引人的促銷文案。

多模態內容創作：AIGC產品矩陣不僅能夠生成促銷文本，還能結合雙十一的主題元素，如折扣標簽、搶購特效、優惠券圖標等，生成如何營銷氛圍的海報和廣告圖，實現文圖結合的高效營銷。

該活動場景中達到的效果：通過歷史服務樣本的數據顯示，該場活動內容生成成本降低了50%，CPE成本降低了35%，詢單量增長了80%。

為何能帶來如此明顯的降本增效？

AI技術的應用：在雙十一期間，用戶只需輸入促銷想法，AI便能快速生成和投放內容，滿足大量營銷需求。

結合熱點：AI能夠實時跟蹤雙十一的熱門話題和趨勢，結合這些熱點調整營銷策略，仿寫行業內的熱門文案。

圖文結合：AI生成的低成本圖片與促銷文案相匹配，提升了用戶的購買欲望，增強了營銷活動的吸引力。

步驟二  通過AI增強分析，精細化運營客戶

從內容營銷把客戶引入私域后，最重要目的是做精細化運營。

“AI+CDP”的優勢組合，使企業能夠充分利用客戶的基本屬性、購買行為、歷史行為、網站行為等數據展開數智化分析。Marketingforce平臺的數智化分析可以分兩部分：

第一：怎么精細化經營客戶，了解客戶的需求？

第二：怎么做精準營銷，精準地找到目標客戶名單？

了解客戶需求時會用到 BI 分析，目前市場上的 BI 分析有三代。

第一代是 IT 導向，需要專人做數據整理、數據查詢才可以得到；第二代是自助式，利用拖拉拽可以實現，但還是有一些技術需要掌握。

Marketingforce平臺的BI商業智能決策產品已經達到第三代：增強分析，即只需要用自然語言交互，就可以做數據分析、歸因分析，甚至給到決策建議。

AI+BI，如何為企業提供有效的決策保障？

以Marketingforce的AI能力部署中的智能問數產品為例，通過以下四步流程，企業可以從數據中獲取精細化運營的決策支持。

1.自然語言交互：說明需要做什么分析，例如最近一季里面的銷售趨勢；

2.自動抓取：平臺會把銷售趨勢數據自動抓取出來；

3.自動統計：通過自動統計分析，找到數據趨勢，通過趨勢統計找到波動范圍；

4.智能分析：識別出超過波動范圍的數據，去做歸因分析，從渠道角度、產品角度、價格角度等方面進行思考，最終給到決策參考建議。

不只是銷售趨勢分析，我們把現在常見的分析形態都納入分析系統中，例如產品分布分析，想知道現在所有的產品分布里面哪些是賣得最好，更多還有對比分析、環比分析、相關性分析等等。

步驟三  利用自動化建模實施精準營銷

對客戶精細化經營之后，需要做營銷活動。營銷活動的核心是找到此次活動的目標受眾，這可以通過自動化建模工具來實現。

Marketingforce的AI自動化建模有何應用優勢？

傳統營銷活動主要是依靠經驗法則，由營銷人員挑選出營銷對象。

Marketingforce平臺利用 AI 模型能力，已經能實現自動建模，通過機器學習數據找到真正的潛在客戶名單，營銷方式更有效，精準率更高。

從技術層面來看，最重要的就是全自動。包括分析、清洗、衍生、選擇、迭代、上線整個流程都是全自動的。無論是結構化數據還是文本和圖片數據，都能很好地應用和處理。

從應用層面來看，AI 自動建模可以高效率應用于營銷、風控、運營等多場景，同時在部署上也是非常輕量化，靈活性高。

【案例場景】如何實現百萬用戶規模下的精準營銷？

某零售消費品企業，存量客戶有 100 萬人需要觸達，Marketingforce的Tforce大模型首先計算出每個人的響應概率，根據不同營銷目的，會有不同的策略：

第一種，如果目標就是要賣更多的商品，我們可以根據響應概率做篩選，假設營銷目標 10 萬人，就可以從 100 萬人的響應概率中，挑最可能成交轉化的前 10 萬人去營銷。

第二種，如果目標是要實現利潤收入最大化，或者考慮 ROI 的效果，這時在模型會生成一個分位表，基于營銷目標（預期收益或 ROI），分位表會建議這次要投放多少人，可以達到預期收益或者ROI 預期，這是更加科學與精細化的名單投放。

第三種，基于營銷資源限制的排序，例如營銷預算有 500 萬，但是有很多渠道和有很多產品可以選擇，此時可以根據營銷預算限制，針對每一個客戶找到最適合的產品與渠道投放做到利潤最大化。

整個客戶全生命周期中，包括客戶獲取、客戶提升、客戶成熟、客戶衰退、客戶沉默這些階段，都可以通過自動化模型工具，產出精準名單實現精準營銷。

例如在該企業的客戶價值提升期，可以做復購 / 升級的模型；在客戶成熟期，可以做流失預測的模型；而對于其即將流失的客戶，可以做沉默客戶召回模型，并利用前面的自動化算法做智能推薦。

步驟四  增強口碑效應持續擴大傳播

口碑效應的前提是服務，基于前期對客戶進行精細化運營和精準營銷后才會產生口碑。

那么要傳播好口碑，需要“管理”客戶在用戶旅程各個階段的“體驗”。

一方面是，增強客戶的瀏覽體驗。

企業可以通過公司的自媒體矩陣、會員社群、KOL合作等，分享品牌故事和客戶好評。基于大模型能力大量生成細致、優質的營銷內容，塑造一致的品牌形象，支持口碑傳播。

另一方面是，增強客戶的交流體驗。

無論是社群、社媒平臺還是品牌的官方賬號中，品牌無法做到對每一個用戶評論、私信一一回復與隨時陪伴。尤其是當企業的商品品類多、優惠方式復雜、信息不明確時，在線人工客服難以實現滿足大量客戶咨詢和購買推薦的需求。那么就需要一個AI客服助手，擔任一個有溫度的角色，幫助企業構建深層次的用戶運維關系。

另外極為關鍵的是，增強客戶的購物體驗。

在場景內設置AI智能導購的數字人營銷一體機、或AI智能導購小程序，打造虛擬貨架空間，用戶通過語音交互、觸摸屏交互等方式實現智能導購服務體驗；同時，AI智能導購具備逼真的語音交流能力，通過與用戶的自然交互，了解用戶的偏好和意圖，判斷真實需求，進行個性化和精準推薦， 增強用戶體驗與轉化效率。

AI智能體增強對客服務品質

Marketingforce的AI智能體就像是一個聰明的助手，它不是簡單地猜測答案，而是會分析問題，制定計劃，然后一步步解決問題。它能夠在大的AI模型基礎上，進行更復雜的任務處理。

在企業實際使用時，我們首先確保使用簡單的方法就能給出正確答案，比如專家系統或者小模型。如果這些方法能夠滿足需求，我們就先用它們。只有在這些方法不夠用的時候，我們才會考慮使用更強大的AI大模型來幫忙。

這樣，我們就能在保證準確性的同時，逐漸追求更廣泛的應用和更深入的理解，進一步增強的交互體驗。

AI大模型在驅動從公域到私域的智能化營銷中扮演了至關重要的角色。

AI技術帶來的不僅僅是一個技術層面的提升，而是一場深刻的市場革命。隨著AI技術的深入應用，我們不僅僅是在追求效率的提升，更是在探索如何更深層次地理解和服務于我們的客戶。而垂直大模型讓我們有能力觸及每一個個體的獨特需求，將個性化服務推向一個新的高度。