在華為云主辦的人工智能創新論壇上，Marketingforce邁富時副總裁張蓬發表了主題為《大消費行業 AI新質營銷力》的分享。他深入探討了AI技術如何為大消費行業重塑生產力，并分享了Marketingforce通過創新的Tforce大模型為企業提供新質營銷力的實踐經驗。

AI時代已然到來，隨著大模型技術飛速發展，AI正在加速融入行業場景。本次論壇邀請了來自全國的產業專家、企業家將齊聚一堂，就“人工智能+”前沿的話題展開思想碰撞和探討，為企業擁抱AI提升生產力指引航向。

「生產要素治理能力決定新質生產力」

在大會上，張蓬提出了“質態金字塔”，強調了生產力在AI時代的新形態，為我們提供了一個在AI時代企業實現跨越式發展的新視角。

人類社會的生產要素治理經過IT時代、DT時代，已經到達了第三個階段：AI時代。在AI時代，算力、算法和數據成為了新的三大核心要素。然而，要真正發揮這些要素的作用，企業需要將其應用到日常工作中，實現實際效能。為了實現這一目標，企業必須深入思考其所處的行業和具體場景。

例如，Marketingforce在服務大消費行業的客戶時，會先進一步細分客戶的領域：大健康、食品飲料、醫療服務、汽車等等?；诖?，幫助企業根據行業垂直特性，找到其具體需求：是希望獲客，還是加強存量用戶管理、數據治理能力或內容生產等能力。

「大消費新質生產力引擎：AI營銷力」

在探討大消費行業的核心邏輯時，張蓬強調了一個核心問題：如何將產品賣給更多的消費者？

無論是購買車、化妝品、食品飲料，還是醫療服務，企業都需要了解其終端消費群體的形態。這需要通過AI技術集成廣泛分散在各個渠道上的消費者信息，從而形成一個完整的消費者生命周期（CLV），覆蓋客戶從認識品牌、認可品牌、購買、成為粉絲，甚至裂變轉化的一系列過程。定位你的終端消費者，了解你的終端消費者，進而影響你的終端消費者。

張蓬也為企業指明，要實現這一目標，需要鎖定兩個方向進行賦能：

1、 ?向內：做好內部營銷工作的組織管理，提高效率；

2、 ?向外：做好外部的用戶體驗管理，提高用戶的參與度和滿意度?，F在的企業可以通過CRM等產品和AI技術的集成，實現自動化、智能化管理，并提升判斷力和預測力。

“現在我們無時無刻不在思考，如何將AI技術貫穿在企業的整個作業過程當中，改善企業的獲客效能；如何通過提高內容生產力，改善客戶和品牌以及產品之間的交互效率和效能。這是Marketingforce作為一個新一代AI營銷平臺，每天都在持續思考和優化的問題。”

「AI新質營銷力在大消費行業的賦能場景」

落地到具體的應用場景，企業才能更深刻地感知到有AI賦能的創新模式和無AI賦能的傳統模式的對比，更加清晰業務提效的方向。張蓬基于大消費行業，將AI新質營銷力的表現分解到具體的幾個場景，展開解讀。

客群識別

現在正值618購物狂歡節之際，數億用戶在各大電商平臺進行消費。面對來自各個渠道的龐大客戶群體，和品牌之間的激烈競爭，企業如何有效管理和整合好這些數據，保證利用好這些流量，提升營銷效果呢？

Marketingforce的AI技術通過圖計算、數據比對和自然語言處理（NLP）等手段，為品牌提供強大的支持。通過One-ID系統，將用戶在不同平臺上的身份統一為超級ID。例如，用戶在抖音、天貓、自有小程序和小紅書上的ID可能各不相同，但通過這些先進的AI技術，我們能夠將這些不同的ID整合成一個統一的超級ID。

這種技術對于大消費行業在管理大會員或大客戶中心時尤為重要。它不僅可以有效地清洗客戶數據，還能精準識別客戶信息，使企業能夠鎖定目標人群，并利用數據整合技術形成動態業務屬性集成。這樣，企業不僅能夠掌握用戶的基本屬性，還能基于動態數據進行精準營銷和服務。

市場調研

短視頻直播帶貨崛起后，消費者行為和市場趨勢變化迅速，作為企業如何及時捕捉與品牌相關的關鍵數據，有效的把握市場風向呢？

市場洞察就是我們為企業提供的重要服務之一。每天，新媒體平臺都會產生大量內容，企業需要快速識別和捕捉與品牌相關的信息，以及對市場研究有價值的信息。為此，我們利用信息抓取技術，從互聯網多平臺上收集相關數據，并進行數據建模，開展市場洞察和用戶分析。

在這個過程中，我們采用了自有的Tforce模型。Tforce模型是一種專注于營銷的大型數據模型，專門針對市場洞察和營銷策略優化，幫助企業在快速變化的市場環境中了解行業趨勢、熱點話題、競爭對手情況以及其他品牌的發展狀況，做出更精準和有效的決策。

策略生成

我們可以看到，當下的消費環境中，爆款此起彼伏。每當新一波的熱點來臨時，如何快速跟上熱點，生成有效的營銷策略？

策略生成是營銷過程中至關重要的一環。它涉及選擇合適的方式、內容、時間和目標用戶群體，以確保信息有效傳遞。在策略生成過程中，Tforce大模型訓練發揮了重要作用。

我們不斷進行A/B測試。例如，在一場營銷活動中，我們會創建兩種測試模型進行比對。根據每種模型的轉化效果和實時動態結果，我們可以選擇最優的執行方案。通過這種方式，我們確保每次營銷活動都能達到最佳效果，提高整體營銷效率。

智態SOP瀑布

營銷不僅比拼創意，更比拼速度。企業的經營不僅比拼銷量，還在乎人效。能走在前面的企業，更懂得用自動化、智能化的工具去優化執行鏈路，提高營銷的效率和效果。

在策略生成過程中，我們會為企業制定許多標準操作程序（SOP），也稱為營銷畫布。通過輸入指令，AI模型可以幫助企業進行人群圈選、物料匹配、分發渠道選擇和文案設計，形成完整的策略執行方案。

例如，如果今天發送的內容沒有得到用戶的回復，我們會在確保良好用戶體驗的前提下，明確下一步的行動時間和內容。這樣，我們能夠有計劃地進行后續溝通，提高用戶參與度和響應率。

智能導購

好商品+好服務+數智化已成智慧零售新趨勢。那么，如何利用新技術幫助用戶實現高效選購？

智能導購背后依靠的是平臺對海量用戶的理解，被豐富的營銷行業語料灌輸訓練過的Tforce營銷大模型，相比其他通用大模型，更能夠在自由復雜的表達中讀懂用戶，在海量多維的信息中匹配商品。

智能導購技術通過交互引導，提升消費者購物體驗。在實際場景中，無論是在商場還是在線平臺，智能導購都能實時提供個性化建議，提升購買效率。

AI社媒運營助手

當人人都知道用直播賣貨，如何提高直播轉化率又是企業面臨的一大挑戰。

在直播期間，通常會有大量觀眾進入直播間，但最終只有一小部分人進行購買。例如，直播間有1萬人觀看，但只有500人下單，其余9500人可能難以回流。針對這種情況，我們可以使用AI客服和模型訓練來分析哪些用戶可能是潛在客戶。

通過分析觀眾的留言和彈幕，AI可以識別潛在客戶，并通過智能客服進行一對一的智能語義私信觸達，將這些非交易用戶轉化為潛在客戶。這種方法不僅提高了客戶轉化率，還優化了客服和新媒體運營流程，實現了更高效的用戶互動和轉化，為營銷活動帶來更高的ROI。

這些具體應用場景不僅展示了AI技術的強大功能，更為企業提供了清晰的業務提效方向。

Marketingforce希望通過這些AI場景的集成去幫助企業打造下一代 AI營銷平臺。

以大消費行業領域為例，我們可以從以下幾個維度衡量效能提升：

1、成本支出降低：包括媒介采購成本、人力成本的降低，以及通過自動化流程減少的時間成本浪費。

2、運營效率提升：提高內容的生產率和傳播效率，通過SOP提高營銷動作的執行效率。

3、私域收益增加：高質量的運營提升用戶規模、活躍度和粘性，私域轉化率也隨之得到顯著提升。

張蓬總結道：Marketingforce基于AI大模型，可以在不同行業中幫助企業提升營銷效能，降低成本。隨著我們新一代AI營銷平臺的深入構建，將持續推動更多企業利用新質營銷力取得成功。