車企面臨這些痛點時,常常會遇到如下問題
車企面臨這些痛點時
常常會遇到如下問題
市場活動精心設計
獲客卻不如意
市場活動精心設計,獲客卻不如意
投了很多渠道和維護精力,客戶卻少;
總部、區域無法整合所有渠道信息;
管理沒有余力去產出那么多的內容;
快速定位精準用戶好難啊;
渠道投放好貴啊。
客戶信息資產因多源
問題,管理較困難
客戶信息資產因多源問題,管理較困難
總部、區域個性化、店端自有化活動系統無法全部承載,手工錄入數據較多信息來源雜、入口多、定義主觀化;線索不少、信息不少,看似“富有”實則對管理來說困難不小。
線索/用戶跟進
看似完成,但成效一般
任務執行了沒有?
執行的怎么樣?
未成功溝通是否溝通多次?
已成功溝通的活動、邀約等開口率如何?
跟進的成效結果是否值得參考?
跟進人員能力對成效的影響太大。
Marketing&CRM
對業務支持體現不足
傳統CRM
對業務支持體現不足
總部-區域-經銷商數據是否無遺漏?活動數據、客戶數據、互動數據、輿情數據等最終對業務的支持體現在何處?如何串聯,且深度助力業務數據達成?
珍客SCRM數字化客戶資產運營賦能模型
多源整合技術
銷售/售后/市場/客服多源硬/軟整合
數據唯一ID,智能整合
行業高標準標簽庫,高度定制化
客戶旅程應用多場景化,助力營銷
智能營銷技術
活動智能生成+一鍵推送
任務再下發-旅程預警驅動
任務再下發-KPI預警驅動
常規任務生成模型
三業務漏斗,自動查缺,KPI自診斷模型
總部活動運營策略
智能互動技術
全周期任一場景互動助手
技術/服務問題SPI/TPI AI輔助應答
互動場景輿情監控 AI輔助應對
AI語音語義檢測
任務結果智能判定
預警/預測技術
投訴抱怨監控+預警
KPI預測模型+自動預警
潛客預測
線索預測
再購預測
客戶旅程預警任務驅動模型
客戶運營技術
客戶智能評級系統
裂變策略制定
智能動態標簽
客戶畫像分析模型庫
輿情監控