當(dāng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)越來(lái)越需要會(huì)數(shù)據(jù)解讀的人才，尤其是在電商領(lǐng)域。一份正確的數(shù)據(jù)解讀報(bào)告可以幫助企業(yè)主有目的性、方向性的完成決策。但往往也有很多人在比較簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)概念上犯錯(cuò)誤，以下是幾個(gè)大家較為容易犯的錯(cuò)誤。

　　1、 只看平均數(shù)

　　平均數(shù)是大家使用比較普遍的數(shù)據(jù)模型。但在概率統(tǒng)計(jì)學(xué)上，算數(shù)平均數(shù)有一個(gè)較為致命的缺點(diǎn)——受極值影響大。舉個(gè)很形象的例子，5個(gè)人年薪分別為5萬(wàn)、10萬(wàn)、2萬(wàn)、500萬(wàn)、8萬(wàn)，算平均數(shù)，人均年薪為105萬(wàn)，這是一個(gè)完全失真，沒(méi)有實(shí)際代表意義的數(shù)字，出現(xiàn)這個(gè)的原因就是受極值影響。

　　為了避免極值的影響，很多人會(huì)選用去掉大值和小值的方法，但這個(gè)方法略顯粗暴，不夠科學(xué)。那么我們應(yīng)該怎么做才能更科學(xué)的做出數(shù)據(jù)分析呢?以下幾個(gè)數(shù)據(jù)模型值得參考。

　　中位數(shù)，是指將統(tǒng)計(jì)總體當(dāng)中的各個(gè)變量值按大小順序排列起來(lái)，形成一個(gè)數(shù)列，處于變量數(shù)列中間位置的變量值就稱為中位。上例中的8萬(wàn)即為中位數(shù)(若數(shù)列值為偶數(shù)，則取中間兩個(gè)數(shù)的平均值)，這個(gè)數(shù)值顯然比105萬(wàn)要有代表意義。

　　眾數(shù)，指一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)較多的數(shù)值，有時(shí)眾數(shù)在一組數(shù)中有好幾個(gè)。在統(tǒng)計(jì)分布上具有明顯集中趨勢(shì)點(diǎn)的數(shù)值，代表數(shù)據(jù)的一般水平(眾數(shù)可以不存在或多于一個(gè))。

　　幾何平均數(shù)，是指n個(gè)觀察值連乘積的n次方根。依然利用上例，得出幾何平均數(shù)為15萬(wàn)，比起單純的算數(shù)平均數(shù)，誤差要小得多。

　　因而建議網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析人員在進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的時(shí)候，不妨多選用幾種方法，對(duì)比后結(jié)果，用以幫助判斷數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。這幾個(gè)數(shù)據(jù)模型都可以通過(guò)excel的函數(shù)輕松實(shí)現(xiàn)，MEDIAN(中位數(shù))、MODE(眾數(shù))和GEOMEAN(幾何平均數(shù))。

　　2、 忽視定基比率

　　一般而言，在比較數(shù)據(jù)的變化幅度時(shí)比較常用的模型是環(huán)比增長(zhǎng)率和同比增長(zhǎng)率。環(huán)比增長(zhǎng)率，是指和上期相比較的增長(zhǎng)率。普遍的計(jì)算公式是環(huán)比增長(zhǎng)率=(本期的某個(gè)指標(biāo)的值-上一期這個(gè)指標(biāo)的值)/上一期這個(gè)指標(biāo)的值*100%。環(huán)比增長(zhǎng)率可以反映出指標(biāo)變化的連續(xù)性和動(dòng)態(tài)性。

　　同比增長(zhǎng)率，一般是指和去年某一個(gè)同期相比較的增長(zhǎng)率。同比增長(zhǎng)和上一時(shí)期、上一年度或歷史相比的增長(zhǎng)(幅度)。計(jì)算公式為：同比增長(zhǎng)率=(當(dāng)年的指標(biāo)值-去年同期的值)÷去年同期的值*100%。同比增長(zhǎng)率排除了季節(jié)性的因素，可以反映出實(shí)質(zhì)性的增長(zhǎng)。但是，即便如此，這兩個(gè)數(shù)據(jù)模型也有著明顯的缺陷。倘若不同年份間市場(chǎng)行情差異巨大，那么同比就失去了參照意義。而環(huán)比只能表現(xiàn)出本期和上期的區(qū)別，若相隔期數(shù)多了，就很難判斷現(xiàn)狀。

　　面對(duì)上述問(wèn)題，我們可以引進(jìn)定基動(dòng)態(tài)比率。定基動(dòng)態(tài)比率是指以某一時(shí)期的數(shù)額為固定基期數(shù)額而計(jì)算出來(lái)的動(dòng)態(tài)比率。其計(jì)算公式為：定基動(dòng)態(tài)比率=分析期數(shù)額/固定基期數(shù)額×100%。相比較前兩種數(shù)據(jù)模型，定基動(dòng)態(tài)比率更能反應(yīng)出一段時(shí)間內(nèi)的經(jīng)營(yíng)成效。

　　3、 重視絕對(duì)數(shù)值，忽視四分位數(shù)

　　我們常常會(huì)很在意某件單品在總的銷售額間的排名，如果某款產(chǎn)品排在第八位，那么在50款產(chǎn)品中，它的排名就是16%，而在100款產(chǎn)品中，它的排名就是8%。這就是絕對(duì)數(shù)字排名帶來(lái)的陷阱。

　　一般而言，四分位數(shù)中的25%、50%、75%三個(gè)點(diǎn)是需要重視的特殊點(diǎn)，這是評(píng)判指標(biāo)優(yōu)劣的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。比如某件單品排名或是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率在25%內(nèi)浮動(dòng)，那么網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)狀就可以歸結(jié)為無(wú)需過(guò)多擔(dān)心，保持穩(wěn)定即可。如果低于25%，則需要考慮是否需要采取相應(yīng)的措施借以改變現(xiàn)況。

　　4、單純追求數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，忽略成本的穩(wěn)定性

　　年終業(yè)績(jī)盤點(diǎn)，很多人都希望自己交出去的報(bào)表都有好看的的增長(zhǎng)曲線。但很多電商往往出現(xiàn)銷售量高增長(zhǎng)的同時(shí)，企業(yè)成本曲線也相應(yīng)的增長(zhǎng)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)論是基于財(cái)務(wù)健康還是業(yè)務(wù)可持續(xù)而言，這都是非常不可取的做法。成本的穩(wěn)定性是企業(yè)成長(zhǎng)的內(nèi)蓄力。

　　通常我們會(huì)采用方差來(lái)計(jì)算數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，一般而言，方差越大，表示該指標(biāo)穩(wěn)定性越差。在excel中可以用VAR函數(shù)。

　　對(duì)于一個(gè)運(yùn)轉(zhuǎn)健康的企業(yè)而言，銷售額的變化，對(duì)成本影響不應(yīng)該非常大。即在計(jì)算方差時(shí)，方差數(shù)值應(yīng)該較小。方差的穩(wěn)定性指標(biāo)在衡量采購(gòu)成本、推廣費(fèi)用、物流費(fèi)用等等信息時(shí)非常具有警示意義。

　　以上是幾個(gè)較為基礎(chǔ)但也是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析較為容易忽視的要點(diǎn)，整理出來(lái)，希望能幫助大家更好地利用數(shù)據(jù)。