大數據時代的到來，讓越來越多的公司意識到數據及數據分析師的作用。著手創建或是提升數據分析團隊成為很多企業的選擇，在預算投入上也有所傾斜。依據市調機構的報告顯示，目前企業平均營銷預算的5.5%被投入到市場分析方面，而這一比例還將持續上升，預計三年內提升至8.7%。

　　但是，也僅僅有3.4%的CMO對自己的分析團隊表示滿意。不管困擾你的公司的是何種數據問題，擁有一支強大的分析團隊都至關重要——不管采用自設還是外包的方式。強大的分析團隊可以為你揭示隱藏在數據背后的關鍵趨勢與未來走向，幫助你的公司大獲成功。

　　那么怎樣衡量你的分析團隊運作的效率呢？下文的關鍵指標將幫你判斷你的分析團隊是否馬力十足!

　　1、真的存在問題嗎?

　　數據是用來解決問題的，如果市場運營沒有問題，那么數據自然就派不上用場。

　　有經驗的數據分析師首先要思考這樣一個問題：“我是為了解決什么問題呢？”當一個數據分析師沉浸于無邊無際的數據之海時，他會很容易忘記這個基本的問題——這個問題對于數據分析來說卻是至關重要的。

　　當然，你的問題取決于你想達成的目標。比如“我們下一步市場開拓該向那座城市擴張?”或者“我們應該給產品增加什么樣的功能來促進銷售?”等。

　　2、有可以講述的故事嗎?

　　在數據分析中，“講故事”扮演了重要角色。故事梗概之于“大數據”作用正如手電筒之于黑夜。這種故事能夠使得數據分析的所有要素顯得直截了當，并且使得分析師們能夠基于事實對他們的分析計算、評估假定、測量方法以及數據質量進行核查。如果數據不能直接反映這些故事，那么分析中一定有什么環節出了錯，或者是你的分析師缺乏洞察力。

　　一個連貫的、易于理解的故事能夠保持分析中數據的準確性并找出數據質量問題。這也鼓勵著分析師們用數據和可用的工具勾勒出一個完整的故事，但是重要的一點或許是，講故事能夠幫你實現同產品經理和公司高管的有效溝通——當你的報告被遞送給他們時，他們可以更好地理解你的發現，一個足夠優秀的故事會讓他們覺得數據分析不可或缺。

　　3、情感vs.數據

　　人們喜歡依靠感情來選擇，然后用事實去驗證自己選擇的正確性。分析師們也是人，自然無法幸免。因此，對于他們來說，了解這種情感型決策的驅動力、明確感情是否影響了他們的判斷力以及如何將他們引導到正確的方向上是十分重要的。采用高明的人力資源管理策略以及洞悉激勵的方法，可以使你的分析師們更清楚地匯報他們的工作過程和發現。

　　4、你的分析師是“海豚”么?

　　如果一個人不能兼顧細節與大局，那么他不可能真正擁有大局意識和戰略眼光，這類人不適合做分析師——你需要聘用的是“海豚”分析師，他們能夠遨游在在宏觀數據和微觀數據之海，在為你遞交可信且有效的口頭匯報與書面報告的同時，敏感的捕獲各種數據信息。

　　5、分析師——左腦型，右腦型

　　棒的分析師并不總是來自計科，統計或者數學專業，他們也有可能來自社科類專業——心理學，行政學，或是營銷學，因為來自社科類專業的他們對于探究“人究竟為什么要做他們正在做的事情”這個問題抱有極大的熱情。

　　你需要去尋找那些能夠同時開動自己左右半腦的天才分析師(當然這是很難的)——他們一直執著于對于人類行為的動因，以及何種變量能夠影響這些行為的探究。

　　6、可視化素材很重要

　　當你進行陳述或者報告的時候，一定要盡可能簡潔，并且盡可能多的運用圖片。

　　一定要確保一點——當你的分析團隊在陳述分析結果的時候，你應當對于整份報告的結構內容有清晰的了解。分析團隊應當使用更多的表格，插圖和曲線圖來展示他們的數據和結論，并對他們的論證進行支持。這將會幫助你更好地同高管進行溝通——這是有效溝通計劃的一部分。