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大數(shù)據(jù)視角下輿情監(jiān)測的轉(zhuǎn)變

來 源:http://www.trueland.net 發(fā)布時(shí)間:2014-03-18 17:30:13 點(diǎn)擊次數(shù):64731

  大數(shù)據(jù)的深入發(fā)展,對于輿情研究產(chǎn)生了深刻的影響。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的深入,輿情的采集、分析、可視化呈現(xiàn)都將進(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)變,具體包含以下幾點(diǎn)。

  1、輿情研究視角的轉(zhuǎn)變:由純內(nèi)容研究向多維角度發(fā)展

  互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代網(wǎng)民的行為包含了語言、社會(huì)關(guān)系、心理等各個(gè)方面,當(dāng)前輿情研究更加重視于網(wǎng)民語言的單向度研究。語言作為一種外在表達(dá),屬于淺層表面,在研究網(wǎng)民群體的社會(huì)行為、社會(huì)心理和社會(huì)訴求上相對乏力。

  借助于大數(shù)據(jù),未來,輿情抓取的視角將向社會(huì)語言表達(dá)、社會(huì)關(guān)系呈現(xiàn)、社會(huì)心理描述、社會(huì)訴求預(yù)測等多維度轉(zhuǎn)變。

  2、輿情研究方法的轉(zhuǎn)變:由信息采集向數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)精算、數(shù)據(jù)可視化等發(fā)展

  當(dāng)前,輿情研究主要集中在輿情信息的采集和信息源的拓展上,前端界面的展示相對單一,且產(chǎn)品間同質(zhì)化程度較高。由于技術(shù)的限制,目前大部分的輿情監(jiān)測產(chǎn)品在對新聞網(wǎng)站、微博賬號(hào)進(jìn)行監(jiān)測時(shí),都需要將網(wǎng)站地址和微博賬號(hào)設(shè)定好,甚至新聞網(wǎng)站的網(wǎng)站設(shè)計(jì)樣板也要進(jìn)行設(shè)定,被監(jiān)測的網(wǎng)站一旦改版,后臺(tái)監(jiān)測也必須相應(yīng)調(diào)整。而通過大數(shù)據(jù),輿情信息采集環(huán)節(jié)被拉回到同一個(gè)競爭層面上,未來輿情監(jiān)測和研究的數(shù)據(jù)源可能來自同一個(gè)大數(shù)據(jù)庫支撐,輿情研究主體競爭的是各類算法的精細(xì)化、準(zhǔn)確化,并在呈現(xiàn)給用戶的前端界面上進(jìn)行優(yōu)化,增強(qiáng)前端界面的友好程度,整個(gè)競爭鏈條下移,更加適合用戶的需求。

  3、數(shù)據(jù)庫支持的轉(zhuǎn)變:由單一的、有限的數(shù)據(jù)庫向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)變

  目前的輿情監(jiān)測所依據(jù)的數(shù)據(jù)庫還停留在單一的結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)體量也就TB級別。源于抽樣數(shù)據(jù)抓取的方式所構(gòu)造的數(shù)據(jù)庫還不能算是深度的數(shù)據(jù)挖掘。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的體量可能從TB級別一躍進(jìn)入ZB,目前主流的數(shù)據(jù)處理軟件并不能支撐如此大的數(shù)據(jù)量,需要設(shè)計(jì)新的、對應(yīng)的、更為優(yōu)化的處理模式。

  此外,數(shù)據(jù)資源的多樣性使得數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出非結(jié)構(gòu)化,因此也需要對應(yīng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫相對接。

  4、輿情研究目的的轉(zhuǎn)變:由輿情預(yù)警、單方向危機(jī)應(yīng)對向各領(lǐng)域的綜合信息服務(wù)提供轉(zhuǎn)變

  大數(shù)據(jù)的核心在于預(yù)測。因此,除了目前輿情監(jiān)測可以做到的輿情動(dòng)態(tài)跟蹤、分析、監(jiān)測和研判等過去式的數(shù)據(jù)分析模式,未來,輿情監(jiān)測發(fā)展的目的是通過分期處理整群數(shù)據(jù),通過模式識(shí)別等人工智能技術(shù)進(jìn)行輿情發(fā)展態(tài)勢和影響的研判和預(yù)警。比如一個(gè)很有代表性的例子是,在經(jīng)濟(jì)預(yù)測上,Google 上房產(chǎn)相關(guān)搜索量的增減趨勢相對于地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的預(yù)測而言是一個(gè)更加準(zhǔn)確的預(yù)言者。

  受限于數(shù)據(jù)量和技術(shù),即便是在輿情研究集中的品牌營銷和危機(jī)應(yīng)對上,基于輿情監(jiān)測和研判的功能目前也依然停留在表層。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展和在輿情研究上的深入推進(jìn),輿情監(jiān)測將在品牌營銷和危機(jī)應(yīng)對上發(fā)揮更多的預(yù)測和指導(dǎo)決策的作用,此外,輿情研究也會(huì)向多元化的服務(wù)方向發(fā)展、為政府、企業(yè)和個(gè)人提供更加綜合化的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)。
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