根據2012年9月在北美的一次互聯網數據統計，在一分鐘時間里：

　　隨著網絡用戶的每一下點擊，每按下一次鍵盤，每分鐘有數億個GB的數據由用戶的指尖產生，滾滾充斥于互聯網之上。這個時代，被人們形象地稱為“大數據時代”

　　隨著上世紀中葉計算機的誕生，到1969年internet概念在美國誕生，首次將計算機與計算機之間連成網絡。在這以后，隨著網絡數據庫和數據中心概念的建立，各類網絡及時通訊工具的出現，再到社會化媒體概念的出現。因為互聯網的存在，人們信息與數據的認識，從初的珍貴而稀疏的寶貴資源，變成了充斥于整個網絡系統內浩若煙海的信息流。對于網絡營銷行業而言，和那些站在大商場前按計數器來統計人數的前輩相比，他們不再執著于對數據的渴求，而是需要竭力從中選出對自己有用的信息，同時避免被其所淹沒。

　　對于大數據時代珍島精準營銷事業部總監、精準營銷專家Roy指出：“充斥于網絡空間里的數據越大，內容也越多。對于傳統網絡營銷來說，從中進行適當的篩選和分類，以挖掘出對營銷有用的信息，就成了時代提出的新考驗。”

　　關于數據挖掘終反饋到營銷結果的歷史可追溯到網絡時代以前，可謂由來已久。其中不乏一些輝煌的案例，例如沃爾瑪對于啤酒和紙尿褲的偶然發現：沃爾瑪曾經在一次偶然的數據分析中發現，與紙尿布一起搭配購買多的商品竟然是啤酒。這種關系令人費解，尿布和啤酒風馬牛不相及，這是一個真正的規律嗎?經過跟蹤調查，研究人員終于發現事出有因：一些年輕的爸爸經常要到超市去購買嬰兒尿布，有30%-40%的爸爸會順便買點啤酒來犒勞自己，沃爾瑪隨后對啤酒和尿布進行了捆綁銷售，不出意料，銷售量雙雙增加。

　　數據與數據伴生的過程中會出現許多超越人一般常識的組合，而這些糾纏的信息里面往往蘊含著巨大的財富。把握這些財富的前提，是對其進行有效的解讀。

　　與上一個時代因為信息匱乏而被迫四處收集資料與信息的情況相反，在大數據時代里，我們需要的是如何對數據實現有效地篩選和抽取，然后從截獲的眾多碎片中還原出有用的信息。然而，這并不是一件輕松的事情。“數據碎片化和大量重復與無用數據是‘大數據時代’的一個特征”，珍島營銷Roy指出，但這種困難也伴隨著誘惑。因為隨著網絡數據的爆發，大量信息釋出，這些信息往往包含著用戶或客戶的需求、追求、喜好與傾向“如何有效地從數據海洋中過濾出特定群體的有用信息，并對其釋放投其所好的營銷內容，這便實現精準營銷和效果營銷。但這一追求的難度也隨著信息總量的爆發式增長，以及有用信息的碎片化趨勢而驟增。”

　　“目前，精準營銷的概念已經在許多方面得到了體現。”為此，Roy解釋道：“一個容易被我們所忽略的例子是在不少電商網站里，客戶在初次登陸并瀏覽商品后，再次打開網頁的時候會發現出現了一個專門的商品推介欄，其中展示的內容與上次瀏覽的商品屬同一類。”網站的系統記憶了用戶的IP地址和上次瀏覽時點選的商品頁面，并判斷出了使用這個IP地址的用戶可能會感興趣的商品類別。此外，較常見的SEM實質上也是一種有效的精準營銷手段。

　　隨著技術的進一步發展，有不少新概念正在為更“精準”的數據判斷提供手段支持。例如英國的某家公司正在開發一種眼球捕捉分析技術，可以通過安裝在戶外廣告屏上的攝像頭分析顧客眼球指向的目標，判斷他對哪一個廣告更感興趣。相信這些技術在其逐漸成熟過程中，將會為人們從數據汪洋中的選取有用的碎塊起到作用。

　　“大數據和精準營銷是看似矛盾，其實統一的整體。”Roy認為：“針對于眾多企業來講，如果需要大數據具有強大的商業價值，那么精準營銷是一個不得不面對的話題;換一個角度，現在的精準營銷的方式越來越多，但是如果沒有大數據的支撐，都是碎片化的話，也就顯現不出‘精準’的概念;畢竟精準營銷的幾個顯著特點就包括：可量化、可控制、高回報。都是和大數據的特點相輔相成的。”