中國科學院《互聯網周刊》、德本咨詢、eNet研究院聯合重磅發布《2024 AI SaaS影響力企業TOP50》榜單，Marketingforce邁富時（珍島集團）位居第一名。自2019年以來，這已經是Marketingforce連續第六年榮獲該榜單第一，彰顯了其將先進的AI技術與SaaS產品應用深度結合的創新實踐與優秀成果。

當人工智能不斷深入各行各業，SaaS行業對AI的積極探索也在深入。據國家互聯網信息辦公室公布，截至2024年8月，我國共有188個生成式人工智能服務完成備案，大模型進入“落地之年”。作為垂直應用層，SaaS能夠在大模型產業鏈里起到承上啟下的作用，AI SaaS在加速AI產業商業化的同時還能夠帶動云廠商和其他生態企業的增長。

Marketingforce致力于將AI技術與SaaS模式深度融合，為企業提供一站式、可定制、智能化的營銷銷售解決方案。公司不斷推出創新產品與服務，通過將客戶數據中臺打通，實現不同模塊、產品、投放平臺之間的數據流通，滿足多場景分析和升級，形成售前到售后全覆蓋的開放中臺和SaaS產品組合。

今年，Marketingforce重磅發布了在營銷領域的垂直大模型——Tforce大模型，該模型具有業務理解能力與泛化能力升級、個性化專家級的知識庫構建、經濟高效的訓練與應用模式、細分營銷場景適應能力等優勢。通過與華為云、騰訊云等頭部廠商合作，進行Tforce營銷大模型的共創和共建，全面升級了AI在營銷領域的應用水平。

Marketingforce與AI大模型的結合，不局限于營銷場景前端的內容生成能力。平臺將AI策略生成、AI業務決策、AI員工服務等能力嵌入企業工作流，致力于構建一個更全面、更智能的業務運營體系。

Marketingforce作為中國最大的營銷及銷售SaaS公司，已累計服務超20萬家企業，涵蓋零售消費、汽車、金融、B2B、醫藥大健康、企服、出海營銷等領域，覆蓋上千個行業細分場景。平臺可觸達用戶的應用場景決定了邁富時能夠積累海量動態數據，實時捕捉分析，支撐大模型發揮更強的商業化應用能力。不僅如此，高質量的行業數據語料直接影響模型迭代速度和商業競爭，構建出Marketingforce的核心競爭壁壘。

01 AI賦能的全域數智化營銷產品能力

在全域數智化營銷的時代，企業通過AI和數據技術提升營銷效率，優化業務流程已成為關鍵。Marketingforce通過Tforce大模型，打造了從數據層到觸點層的完整智能營銷解決方案，實現生態全覆蓋、鏈路全打通、數據全流動。

數據層：打破孤島，構建統一數據基礎

AI+CDP：珍客CDP作為AI驅動的客戶數據平臺，能夠整合線上與線下的多源數據，打破數據孤島，形成完整的客戶檔案。AI技術不僅支持實時數據處理，還能夠協助CDP動態完善更新客戶畫像，基于客戶行為預測其未來動作，驅動個性化的營銷策略。這種深度運營方式幫助企業挖掘客戶潛力，優化營銷效果，并通過數據驅動實現精準的全鏈路智能化運營。

分析層：智能化的營銷決策與數據洞察

AI+BI：從數據接入、整合、分析到可視化呈現，智能可視化BI幫助企業實時掌控業務關鍵指標，實時獲取營銷活動反饋，從而及時調整策略，確保營銷的精準性和效率。AI的出現大幅升級了Marketingforce的BI能力，AI算法能夠在大數據環境中挖掘深層次的業務洞察，使Tforce模型飛速迭代，洞察更敏捷精準，決策更智能。

AI大模型應用智能體：通過Tforce大模型，Marketingforce為企業提供強大的智能化支持。智能體結合AI模型，能夠模擬復雜的營銷場景，自動生成高效的營銷策略，并實時優化營銷方案。這種自動化的決策和執行能力，極大提升了企業的業務響應速度和效果。

決策層：數據驅動的增長與優化

AI+GMA：增長營銷平臺GMA結合AI技術，能夠自動化處理復雜的營銷活動，并利用智能算法推薦最合適的營銷內容和渠道。AI通過學習用戶的歷史行為數據，精準推送個性化的營銷信息，能夠實時優化用戶旅程，顯著提高用戶的轉化率和留存率，全面提升營銷活動的效果。

A/B測試平臺：通過科學的分流和統計算法，A/B測試平臺幫助企業驗證不同營銷策略的效果，優化廣告投放和產品體驗，確保企業能夠快速迭代營銷策略，并做出數據驅動的業務決策。

觸點層：多場景營銷觸點與私域運營

AI+SCRM：在私域客戶運營平臺SCRM中加入Tforce大模型的支持，能夠通過AI算法識別客戶行為模式，實時捕捉客戶需求變化，提供個性化的互動建議。AI還能輔助SCRM系統自動優化客戶生命周期的各個階段，從客戶獲取到維護，通過智能化的手段提升用戶粘性和忠誠度，實現私域流量的高效管理與轉化。

AI智慧電商：T-Shop智慧商城平臺為企業提供智能化的電商解決方案，優化全場景的客戶購物體驗。通過AI能力分析用戶瀏覽、購買和行為數據，自動生成個性化推薦，幫助客戶找到最適合的產品，提高購買轉化率。AI驅動的電商平臺不僅增強了客戶購物體驗，還幫助企業通過自動化數據分析優化庫存、價格策略等運營管理，提升整體運營效率。

02 八大場景，解決營銷前中后鏈路需求

企業級AI應用的核心在于將各類業務場景進行拆解與細化，通過AI技術逐步實現效率提升。關鍵在于深入理解客戶需求，將AI技術與企業實際場景有效融合，并且提升企業使用AI的能力與效率。

場景一：客群識別

“實現用戶超精細化洞察分析，精準鎖定目標客群”

用戶喜好、信息獲取渠道、瀏覽行為、消費習慣等在實時變化，通過Tforce大模型，企業能夠精準識別目標客群，幫助品牌快速洞察用戶需求，這是高效營銷的基礎和前提。

場景二：市場洞察

“大模型快速智慧分析，生成專家級分析結果”

在傳統模式下，大量數據的分析依賴人工經驗，缺乏科學整合和實時分析。Tforce大模型能夠高效搜集市場信息和用戶反饋，并通過AI生成專業的市場洞察，幫助營銷人員更好地理解消費者需求、競爭態勢和市場趨勢，從而優化營銷策略。

場景三：策略設計

“結合AI前期調研研究，智能化生成多場景營銷策略”

關于行業、競品、用戶等維度的數據在實時變化，品牌無法將以往的方法/模型強行套用，亟須AI自主學習制定針對性策略。Tforce大模型關注營銷效果和用戶態度，回溯營銷訴求，幫企業動態調整營銷策略。

場景四：策略生成

“多維數據沉淀與訓練，產出智能營銷策略”

通過對話方式快速生成營銷策略，在日常運營中提升獲客、轉化和留存效率，需針對大量細分場景，結合標簽、數據、觸達渠道、內容和產品等制定個性化運營策略。Tforce大模型正好解決了這一難題，能夠處理復雜的數據和場景，自動生成精準的運營方案，讓企業專注于更高效的營銷執行。

場景五：AI智能導購/導覽

“深度鏈接用戶，提升用戶服務體驗”

傳統導購或導覽容易使消費者受制于時間和空間的限制，需要消費者在實地才能使用，且品牌可能因為信息不對稱等問題，錯失消費者的購買決策。利用AI智能導購/導覽設備，可以與用戶進行自然交互，了解用戶的偏好和意圖，判斷真實需求，進行個性化和精準推薦，增強用戶體驗與轉化效率。

場景六：智能客服

“高實時性高專業度開啟溫暖服務”

商品品類繁多，在線客服銷售能力不足，難以實現滿足大量客戶咨詢和售賣推薦的需求。AI助手將搜索方式升級為對話方式，提升知識利用效率，讓服務更專業、更人性化。

場景七：AI社媒運營助手

“用戶反饋及時回應，構建用戶深層運維關系”

無論是社群、社媒平臺還是品牌的官方賬號中，品牌無法做到對每一個用戶評論、私信一一回復與隨時陪伴。基于Tforce大模型的社媒運營助手可以監控社群及社交媒體平臺賬號下的內容，在第一時間自動回復，提升用戶互動效率，提高用戶粘度。

場景八：數字員工

“釋放企業基礎勞動力，推動企業提升創新創造力”

在項目執行過程中，標準化、流程性的工作常常占用大量人力。AI數字化員工能夠自動執行這些任務，減少企業在人力上的投入，使團隊有更多時間專注于創新和業務擴展，提升企業整體的創造力和執行力。

通過以上典型場景中的AI技術布局，企業能夠有效實現降本增效，從客群識別到智能客服再到數字員工，AI+SaaS的模式為企業各業務環節帶來了顯著的效率提升和用戶體驗優化。

AI對SaaS的影響，是升級，是蛻變。

未來，Marketingforce將繼續堅持“AI+SaaS”戰略，與行業頭部生態伙伴深化戰略合作，為各行各業客戶提供全觸點、全渠道、全生命周期管理的智能營銷銷售解決方案。