中國科學院《互聯網周刊》、德本咨詢、eNet研究院聯合發布《2024人工智能+優秀服務商TOP100》榜單，Marketingforce邁富時成功入選，位居“人工智能+營銷”類別第一名。

近兩年，AI迅猛發展的同時，人工智能+營銷廣受各行各業關注。在市場環境波動大、增長放緩、競爭愈見激烈的時代，尋求營銷策略和營銷效率的突破，保客戶、保業績，成為企業的生存重點。

AI到來之時，最先影響的就是營銷領域。從生成式AI，到人群洞察、智能推薦，企業慢慢從這些應用中看到了新營銷模式能為他們帶來的機會，引入新平臺升級業務、降本增效是當下所有企業期望的目標，這也持續推進了營銷銷售類AI應用的創新和落地。

Marketingforce最初作為營銷力賦能平臺存在，在營銷、銷售領域形成了完整的SaaS產品體系和服務鏈路，對企業在這些領域的數智化轉型需求有深刻的把握和成熟的經驗。在AI技術的研發應用中，Marketingforce平臺以Tforce營銷大模型為基座，實現了在營銷策略、客戶服務、業務流程等多個細分場景下的智能應用，已升級為新一代的AI營銷平臺。

「邁進AI+全域營銷的時代」

自企業數字化轉型的趨勢興起，Marketingforce在營銷領域幫助企業邁過了幾個典型的階段。

傳統營銷：靠投放廣告和地推獲得增量用戶

互聯網營銷：靠用戶在線交互獲得增量用戶

大數據營銷：靠精準推薦獲得增量用戶

AI+營銷：應用AI產品高效獲客+存量運營

AI+全域營銷：實現全場景全周期智能運營

在這個發展歷程中，企業從最初的“以產品為中心”，演變成“以用戶為中心”，直到今天，Marketingforce通過打通AI+SaaS能力為客戶實現的就是“用戶全場景全時段的價值挖掘”。

然而，很多企業并沒有主動從傳統營銷階段很好地過渡到AI全域營銷時代，為了幫企業實現“觀念、技術、架構”的同步升級，Marketingforce聚焦企業最關注的增長問題，建立系統性的AI營銷新基建。

（Marketingforce平臺AI營銷體系）

例如，對于企業來說，根據調研，接近六成的品牌希望通過AI技術解決線上獲客的痛點，此外，有四成以上的品牌希望AI能夠幫助廣告內容創意實現差異化。而對于企業的用戶來說，面對AI時代的爆炸性信息，他們也希望接收到的廣告能夠集中在“精準、體驗、價值”三個方面。

在這種核心的痛點訴求下，Marketingforce的AI能力可以進一步增強品牌方和他們用戶的體驗。

基于Tforce大模型，通過精準的ROI分析和智能投放策略，幫助品牌方解決公域獲客難題，提升營銷效果。Marketingforce AI創意工具經過海量營銷行業垂直數據的訓練，能夠生成差異化、高質量的廣告內容。同時，在用戶加好友后，經過對其行為標簽數據的深入分析，開啟個性化推送，提升用戶的接受度和滿意度。

在AI全域營銷平臺的支持下，滿足了用戶對廣告內容的需求和體驗，為企業贏得更多的點擊、咨詢、轉化。

「向全場景滲透，向智能體進化」

Marketingforce正全面推動AI營銷在各個場景中的深度應用，實現全方位的智能化營銷轉型。我們致力于通過智能體技術，構建覆蓋全場景的智能營銷生態系統，助力企業在不同業務環節中實現營銷效率和效果的提升。

增強的企業營銷知識庫，解決企業營銷知識體系缺乏的問題。

Tforce大模型知識庫支持更豐富的模態，包括文本、圖片、語音、視頻等多模態信息，能夠處理和理解更復雜的企業數據類型，使其應用范圍更廣，包括智能搜索、智能客服、智能問答、智能推薦等。更重要的是，能夠覆蓋企業內部各個崗位，銷售、市場、客服、運營等每個崗位都可以有自己的智能助手，應用場景更加聚焦。

（企業知識搜索問答全鏈路升級）

Agent又被稱為“智能體”，解決企業營銷效率低資源不足的問題。

一切能夠根據特定情形決策并執行的系統或者實體都可以被稱為Agent，如軟件程序、機器人或具備感知和行動能力的系統。這是除生成式AI之外另一項重要的AI能力，幫助企業智能執行營銷活動和任務。

（機器人Agent執行路徑）

「AI營銷賦能客戶全生命周期運營」

在Marketingforce服務一家知名零售企業過程中，貫穿營銷銷售的前鏈路和后鏈路，從策略、內容、媒介、運營多個環節切入，智能生成針對性的策略，自動執行相應的。

（AI滲透營銷全場景，賦能全鏈路降本增效）

打通營銷前鏈路：讓新客快速與品牌連接起來

1. 識別市場要素和用戶需求

Tforce大模型幫助企業進行全面的調查研究，包括對市場、行業、競品、社媒輿論的分析，總結出合適的投放渠道、投放頻率、投放數量等關鍵信息。

基于大量用戶數據的分析預測，了解用戶的需求和行為模式，識別出高潛力客群，保證后續品牌信息全面覆蓋到目標用戶活躍的地方，有效觸達并獲取新客戶關注。

2. 匹配營銷策略

因為品牌的傳播渠道和用戶非常分散，AI幫助企業具體分析不同媒介的受眾特征和傳播效果，選出最優的媒介組合。在AI的輔助下，企業得以優化資源配置，確保廣告投放的高效和精準。

（結合AI智能生成多場景下的營銷策略）

3. 生成營銷物料

Tforce大模型增強了廣告的形式創意和內容創意。Marketingforce平臺提供的文本、圖片、視頻AI生成工具，涵蓋時下火熱的抖音短視頻模板、小紅書、微博文案等數十種內容形式，幫助企業在不同渠道傳播更有吸引力的內容。

4. 智能投放分析

在Tforce基礎上，建立精準投放模型，實現數據和AI驅動的投放和優化。Marketingforce平臺對外連接十余個主流的視頻平臺，以及自媒體矩陣，統一管理營銷渠道。

在內容投放時，利用AI技術提煉廣告投放的關鍵點，同時智能審核內容，確保符合平臺規定。后臺根據實時數據和反饋動態調整策略，提高效果和回報率。

（實現“一對一”式的精準營銷）

加快后鏈路轉化：全時段提升客戶體驗

1.AI購物助手

智能客服系統能夠7*24h在線響應咨詢，借助強大的企業知識庫，能夠及時給出客戶滿意的答復。尤其是在零售消費場景下，給出合適的服裝搭配建議、不同年齡段的營養品、產品優惠組合等，引導用戶購買，能減少用戶的選購猶豫時間，加快下單和增單。Marketingforce也提供了數字人這一選擇，讓數字員工為用戶提供更加人性化的客服和導購服務。

2.AI活動助手

Tforce大模型經過深度學習和數據分析，提高了洞察的準確度和策略的針對性。借助Agent流程，能夠讓策略更快地落地，提高營銷執行的效率，自動實現全流程的工作。Marketingforce為企業搭建了營銷活動的智能SOP，當企業輸入指令，AI模型可以幫助進行人群圈選、物料匹配、分發渠道選擇和文案設計等，形成完整的執行方案。

3.客情關系提升

基于Tforce大模型，社媒運營助手可以監控社群及社交媒體平臺賬號下的內容，在第一時間自動回復，提升用戶互動效率，提高用戶粘度。同時也可以智能抓取用戶評論與私信，分析高潛用戶需求，智能回復帶有鏈接、轉化入口等信息，高效銜接高意向用戶轉化路徑，提升用戶體驗。

（構建深層次的客戶關系）

隨著不同領域企業對AI技術在實踐中的需要愈發強烈，未來，Marketingforce將結合營銷方法論的數據處理與分析方式，幫助品牌進行私有大模型的訓練和微調，以深度化、垂直化、私有化、產業化的特點打造差異化的企業專屬營銷模型。

Marketingforce以Tforce大模型為基座，衍生出客戶洞察模型、精準投放模型、策略模型等，為具體的業務環節提供AI能力支持。基于企業自有數據池迭代訓練，增強模型的場景應用能力，未來將讓每個企業都能擁有在各個場景下的營銷模型。